Мы обучили два ансамбля: случайный лес и бустинг. После этого мы убираем по одному из базовых алгоритмов из каждого ансамбля. Что произойдёт?
Если убрать, например, первое дерево из бустинга, то алгоритм просто сломается. Почему так? Бустинг — это ансамбль, где каждое последующее дерево строится с учётом ошибок предыдущих. Удаление любого из деревьев нарушает всю цепочку, поскольку каждое дерево тесно связано с предыдущими, исправляя их ошибки. В результате ансамбль теряет устойчивость и точность, что может привести к значительным ошибкам в предсказаниях.
А вот случайный лес ведёт себя иначе. Здесь каждое дерево обучается независимо, и их результаты объединяются, чтобы получить финальное предсказание. Поэтому, если мы уберём одно дерево из случайного леса, это не окажет существенного влияния на результат: ансамбль останется работоспособным и, скорее всего, даст предсказания с небольшой потерей точности.
Мы обучили два ансамбля: случайный лес и бустинг. После этого мы убираем по одному из базовых алгоритмов из каждого ансамбля. Что произойдёт?
Если убрать, например, первое дерево из бустинга, то алгоритм просто сломается. Почему так? Бустинг — это ансамбль, где каждое последующее дерево строится с учётом ошибок предыдущих. Удаление любого из деревьев нарушает всю цепочку, поскольку каждое дерево тесно связано с предыдущими, исправляя их ошибки. В результате ансамбль теряет устойчивость и точность, что может привести к значительным ошибкам в предсказаниях.
А вот случайный лес ведёт себя иначе. Здесь каждое дерево обучается независимо, и их результаты объединяются, чтобы получить финальное предсказание. Поэтому, если мы уберём одно дерево из случайного леса, это не окажет существенного влияния на результат: ансамбль останется работоспособным и, скорее всего, даст предсказания с небольшой потерей точности.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id
